Eliminar el referral spam de nuestro google analytics

Cómo eliminar referral spam de sitios como s.click.aliexpress.com, ilovevitaly.co, hulfingtonpost.com, semalt.com, darodar.com, buttons-for-website.com, bestwebsitesawards.com, o-o-6-o-o.com, etc.

Cada cierto tiempo aparecen en nuestro Analytics sitios extraños que aparentemente nos están enlazando, referral. Vienen de la lejana estepa rusa con nombres entre curiosos y equívocos como o-o-6-o-o.com, humanorightswatch.org,  semalt.semalt.com , hulfingtonpost.com, buttons-for-website.com o darodar.com

Nos aparecen en nuestras analíticas cuando son uno de nuestros bienes más preciados porque nos guían en la toma de decisiones y por ello nos interesa mantener, en la medida de lo posible, la integridad de los datos.

samara oblast referrer spam

¿Qué buscan estos sitios rusos referral?

Estos sitios que están enviando los “supuestos” invitados lo que quieren es, justamente, que les devuelvas la visita vía la curiosidad que tenemos todos por saber quién nos enlaza.

Una vez hayas llegado a su sitio querrán, por ejemplo, redirigirte a una página con enlaces afiliados a ver si uno se anima y les compra.

Es una forma poco honesta de conseguir visitas cuando hay técnicas de incrementar visitas con filosofía growth hacking mucho más divertidas y elaboradas.

¿Cómo funciona el referral spam en Google analytics?

Con un poco de ingenio. Realmente no visitan el website. Simplemente utilizan el mismo código de cuenta de Google analytics, para enviar directamente la información a Analytics.

Simulan un comportamiento normal de una visita: ven más de una página, están cierto tiempo…

Al no ser una visita real, las soluciones basadas en el bloqueo a nivel de servidor usando, por ejemplo, un archivo .htaccess  no funcionan.

Hay una lista interminable de websites que vamos actualizando a medida que vamos filtrando:

  • santasgift.ml
  • theguardlan.com
  • googlsucks.com
  • s.click.aliexpress.com
  • o-o-6-o-o.com
  • humanorightswatch.org
  • darodar.com
  • econom.co
  • ilovevitaly.co
  • ilovevitaly.com
  • hulfingtonpost.com
  • blackhatworth.com
  • bestwebsitesawards.com
  • mail.ilovenewdelhi.com
  • 7makemoneyonline.com
  • iskalko.ru
  • likevitaly.com
  • lumb.com
  • priceg.com
  • o-o-0-o-o.co
  • semalt.com
  • buttons-for-website.com
  • www1.social-buttons.com
  • orum20.smailik.org
  • sanjosestartups.com
  • howtostopreferralspam.eu
  • непереводимая.рф
  • floating-share-buttons.com
  • site5.floating-share-buttons.com
  • free-social-buttons.com
  • success-seo.com
  • videos-for-your-business.com
  • www.Get-Free-Traffic-Now.com
  • rankscanner.com
  • e-buyeasy.com
  • chinese-amezon.com
  • video–production.com

Aquí podéis ver otra lista de referral spam.

¿Cómo evitar a los referrer spam?

Filtro para bots. Incorporado el verano pasado por Google analytics, es una primera opción que nos puede ayudar a eliminar gran parte del problema.

filtrado de robots google analytics

Filtros de vista en Google Analytics. Podemos aprovechar los filtros para excluir las visitas de estos dominios.  Para ello, una vez estamos en la plataforma de Analytics de Google, debemos ir a:

Administración › Filtros de vista › Editar filtro

Aquí le daremos un nombre > tipo de filtro personalizado > excluir > fuente de la campaña

Referral spam google analyltics filtro

Podemos indicarle varios con un patrón de hasta 255 caracteres como este que estamos usando actualmente, separando con el carácter “|” cada nuevo dominio:

floating-share-buttons.com|site5.floating-share-buttons.com|free-social-buttons.com|success-seo.com|videos-for-your-business.com|www.Get-Free-Traffic-Now.com|rankscanner.com|e-buyeasy.com|chinese-amezon.com

Es una solución que funciona.  La parte mala es que nuestros amigos rusos pueden ir creando nuevos dominios por lo que debemos ir chequeando presencias sospechosas para ir actualizando nuestros filtros si el de Analytics no los tiene en cuenta.

¿Alguna otra solución que aplicar?

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